인간과 비슷하게 스스로 학습, 판단하는 컴퓨터 시스템을 뜻하는 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 자율주행차 및 실시간 통번역, 산업용 로봇, 지능형 관제 등에서 적용되고 있으며 머지않은 시기에 상용화할 예정인 가운데 의료영역, 금융영역, 제조현장 및 공공서비스, 온라인유통, 교육영역 등 다양한 생활, 산업들도 향후 인공지능 기반의 혁신이 기대되는 영역들입니다. 

시장조사 업체 IDC에 의하면 세계 인공지능 시장규모 가운데 영상처리 및 음성인식 분야 세계 시장규모가 2015년에 각각 765억달러, 840억달러, 2017년에는 1090억달러, 1130억달러로 예상되고 있으며 컨설팅 업체 맥킨지는 2025년에 인공지능을 통한 지식노동 자동화의 파급효과가 6조 7000억달러에 달할 것으로 전망하고 있습니다.

이러한 시기에 본 산업교육연구소에서는 국내외 AI(인공지능)산업의 최근실태, 시장규모/상용화 전망 및 핵심기술 개발현황, 기술별 주요내용과 딥러닝의 최근 연구, 기술개발동향 및 적용, 성공사례를 비롯하여 빅데이터 기반 인공지능 기술개발 및 인공지능 기반 신산업 모델과 적용사례 뿐만 아니라 참여업체의 연구, 기술개발 현황 및 추진계획에 이르기까지 AI(인공지능)의 제반정보를 공유하는 "AI(인공지능) 구현을 위한 핵심 기술동향 및 신산업 적용사례와 주요과제 세미나"를 개최하고자 합니다.

최근, 애플, 페이스북, 구글 등 글로벌 IT 업체들이 AI(인공지능)를 활용한 새로운 서비스를 선점하기 위해 관련업체를 인수하거나 협력관계를 돈독히 하려는 움직임이 분주한 가운데 국내업체들도 AI 주도권 확보전에 심혈을 기울이고 있습니다.

모쪼록 본 세미나를 통하여 AI(인공지능) 기술이 다른 산업의 비즈니스 모델을 어떻게 변화시킬 것인가와 AI에 기반한 비즈니스 모델 자체가 어떤 상황에서 성공할 수 있을 것인가를 살펴볼 수 있는 소중한 기회가 될 수 있기를 바랍니다.

■ 국내,외 AI(인공지능) 산업의 최근실태와 기술분야별 시장규모 / 
   상용화 전망 및 참여업체 동향
   - 전문가시스템, 자율제어로봇, 디지털비서, 뉴로컴퓨터, 
     임베디드시스템 -

■ AI(인공지능) 핵심기술 개발현황 및 기술별 주요내용과 주요과제
   - 패턴인식/자연어처리/자동제어/로보틱스인지 로봇공학/
     컴퓨터비젼/가상현실/데이터 마이닝/지능엔진/시맨틱웹 - 

■ 딥러닝(Deep Learing)의 최근 연구, 기술개발 동향과 적용 및 성공사례

■ 시각 빅데이터 기반 인공지능 기술개발 동향 및 적용사례
   - 국내외 시각 빅데이터 기술
   - 국내외 시각지능 연구개발 동향
   - 산업계 활용방안 및 발전방향

■ AI(인공지능) 기술현황 이해와 AI 기반 비즈니스 모델 / R&D 개발방향
   - IoT, 웨어러블, 증강 및 가상현실, 헬스케어, 클라우드, 
     빅데이터, 스마트카, 스마트홈 및 시티, 로봇, 전기 및 
     무인차, 3D프린터, 핀테크, 우주항공 등 - 

■ AI(인공지능) 응용서비스 동향 및 기술소개

■ 음성언어분야 AI 기술 및 산업현황
   - 자동통역, 대화인터페이스, DeepQA - 

■ 지능형로봇 분야 AI(인공지능) 연구, 기술개발 현황 및 추진계획