한동안 정체상태에 머물러 있던 인공지능(AI)은 최근 급속한 성능 향상을 보이며 국내외적으로 일대 전환기를 맞고 있는 가운데 사회 모든 분야에 폭넓게 적용될 인공지능(AI) 기술은 4차 산업혁명과 2차 정보혁명을 이끌 것으로 보고 있습니다.  

인공지능(AI) 구현을 위해서는 인간과 유사하게 행동하는 컴퓨터 프로그램을 구현한 학습방법인 머신러닝/딥러닝과 이것을 학습할 수 있는 충분한 데이터가 필요하며 여기에 데이터를 수집하는 IoT 뿐만 아니라 이를 분석하는 빅데이터 및 여기에 컴퓨터 용량을 제공하는 클라우드기술, 이외에 자연어처리기술과 인식기술 등 다양한 기술개발이 필수적입니다.

이에 본 산업교육연구소에서는 인공지능(AI) 구현 핵심기술 개발동향 및 기술분야별 주요내용과 주요과제로부터 머신러닝ㆍ딥러닝, 빅데이터, 자연어처리 분야 등 핵심 구현기술을 심층분석하고 인공지능(AI) 기술이 결합된 영상처리, 드론, 의료ㆍ헬스케어, 금융, 보안시스템 등의 응용 기술적용 및 사례와 서비스동향에 이르기까지 인공지능(AI)의 제반정보를 공유하는 "인공지능(AI) 구현기술 최신분석과 응용 기술적용 및 서비스동향 세미나"를 개최하고자 합니다.

미국 TMR연구소에 의하면 전 세계 인공지능(AI) 관련 산업이 2016년 올해에 1,262억달러(약 150조 5,800억원)에서 오는 2024년이면 3조 613억달러에 이를 것이라고 전망한 가운데 최근, 삼성전자, 구글, 애플, IBM, MS, 페이스북, 바이두 같은 글로벌 IT기업들과 BMW, 도요타, 포드 등 완성차 업체들이 인공지능(AI) 기술 선점을 위한 치열한 각축전을 벌이고 있습니다.

모쪼록 본 세미나를 통하여 인공지능(AI) 구현 핵심기술 동향을 일목요연하게 살펴보고 인공지능(AI) 기술이 다른 산업의 비즈니스 모델을 어떻게 변화시킬 것인가와 인공지능(AI)이 일으킨 4차 산업혁명의 모습을 주요분야별로 예측하는 소중한 시간이 될 수 있기를 바랍니다.

■ 인공지능(AI) 구현 핵심기술 개발동향 및 기술분야별 
   주요내용과 주요과제
   - 머신러닝/딥러닝, 빅테이터, 클라우드, 
     자연어처리, 인식기술 등 - 

■ 인공지능 구현을 위한 자연어처리분야 연구, 기술개발동향과 
   산업현황 및 성공사례

■ 인공지능 구현을 위한 빅데이터분야 연구, 기술개발동향과 
   산업현황 및 성공사례

■ 인공지능 구현을 위한 머신러닝/딥러닝분야 연구, 기술개발동향과 
   산업현황 및 성공사례

■ 인공지능 기술이 결합된 의료/헬스케어응용 기술적용 및 
   사례와 서비스동향

■ 인공지능 기술이 결합된 드론 응용 기술적용 및 
   사례와 서비스동향

■ 인공지능 기술이 결합된 영상처리 응용 기술적용 및 
   사례와 서비스동향

■ 인공지능 기술이 결합된 보안시스템 응용 기술적용 및 
   사례와 서비스동향

■ 인공지능 기술이 결합된 금융 응용 기술적용 및 
   사례와 서비스동향