국내외 최고의 화두인 인공지능(AI)에 대한 관심이 폭발적으로 높아진 가운데 국내외 의료산업, 의료계에서도 질병의 정확한 분류 및 환자 카테고리 재분류를 비롯한 종합적 분자 정보와 이미지 정보, 의료 데이터 등을 통합적으로 분석하고 웨어러블 등 다양한 장치에서 수집된 데이터와 다양한 알고리즘을 구현할 수 있는 인공지능 의료 통합 플랫폼이 속속 등장하고 있습니다.
아마, 의료 인공지능 분야에서 가장 크게 관심을 가지는 부분은 인공지능 능력이 어디까지 발전할 것이며, 진단과 치료 능력은 어디까지이고, 인간의 능력을 얼마나 대체할 수 있을 것인가라고 생각합니다.  

이에 본 산업교육연구소에서는 관련 업계의 대응책과 효율적인 인공지능 진단ㆍ예측ㆍ치료 등 의료서비스 도입 및 전략을 위해 국내 최고의 전문가들을 통하여 국내외 인공지능 기반의 최신 의료기술과 산업의 전반적인 동향 및 현황과 미래를 조망하고 인공지능 기술혁신에 따른 의료기술의 급격한 변화에 관한 대응방안과 전략을 제시하는 "인공지능(AI) 의료 진단/예측/치료 최신분석과 적용사례 및 도입전략 세미나"를 개최하고자 합니다.

구글, IBM, 애플, 마이크로소프트 등 글로벌 IT기업들은 한결같이 인공지능의 다음 격전지로 의료를 지목하고 치열한 전선에 돌입하고 있으며 국내 역시, 가천대 길병원, 부산대병원, 서울대병원 등 많은 병원들이 관련 연구소와 센터를 설립하고 관련 기업과의 공동 연구와 인공지능을 적용한 진단과 병리, 치료 결과 등의 임상사례를 경쟁적으로 내놓고 있습니다.

모쪼록 금번 세미나를 통하여 인공지능 의료의 구현을 위한 서비스 모델 기술개발동향을 일목요연하게 살펴보고 관련 기업과 연구기관 관계자들의 경험과 노하우를 공유함으로써 신지식과 신비즈니스 창출을 모색하는 소중한 시간이 될 수 있기를 바랍니다.

■ 인공지능 의료 최신기술(플랫폼)/시장동향과 의료혁신 제안 및 전략

■ 인공지능 의료 활용분야 및적용기술
   (IP=지적재산권 기록분석을 통해 본 기술 활용분야)
   - 진단, 검출분야/치료분야/의약분야/사전예측분야/사후관리분야 - 

■ 딥러닝 기반 의료데이터 가공 알고리즘 및 의료진단의 성공전략

■ 의료 인공지능 및 빅테이터 표준화와 기술개발전략

■ 의료 인공지능과 빅데이터의 융합 향후전망 및 당면과제

■ 인공지능 뇌질환 진단과 관련된 기계학습의 응용사례

■ 인공지능 의료영상분석 기술개발동향과 구축전략 및 기술이슈

■ 인공지능 의료 활용분야 비즈니스 및 수익모델

■ 인공지능 의료녹취용 음성인식 기술개발과 구축전략 및 기술이슈

■ 인공지능 의료 이미징: 영상의학, 디지털 병리학 솔루션 및 구축전략

■ 인공지능 의료서비스에서 IBM왓슨, 온콜로지 및 지노믹스 적용사례와 
   비즈니스 모델

■ 세브란스병원의 인공지능 의료솔루션 구축전략

■ 부산대병원 인공지능 의료솔루션과 적용사례 및 비즈니스 모델

■ 진료현장(진단,예측,치료)에서의 인공지능 활용과 적용사례 및 
   향후 발전전망

■ 인공지능 의료서비스 도입에 따른 데이터 확보방안과 오작동 및 
   의료사고시 법적, 정책적 쟁점/대응전략

■ 인공지능 의료 관련 최신 국내,외 특허동향과 사례 및 지적재산권 전략

■ 인공지능 기술이 적용된 의료기기의 허가심사 가이드라인